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    摘 要 摘 要 在沉降观测中,采用时间序列方法对观测数据进行分析处理,建立的动态沉降预测 模型,并对其沉降趋势进行预测.从而选择合适的解决方案和采取相应的地基处理措施, 把沉降量限定在允许范围内是极为重要的。本文主要介绍了时间序列分析方法中的 AR 模型,AR 模型阶数的确定、参数估计、模型检验以及预报分析的方法, 并结合3个项目 的沉降观测数据为例进行说明。 关键词:时间序列、 AR 模型、沉降观测 I 目 录 Abstract In the settlement observation, using time series method to analyze and process the data, settlement prediction model is established and the dynamic, and predict the settlement trend. In order to select the appropriate solutions and take corresponding measures to the foundation treatment, settlement is limited in the allowable range is extremely important. This paper mainly introduces the time series analysis method of AR model, AR model order determination, parameter estimation, model test and prediction method, and as an example of the settlement observation data of 3 projects. Keywords : The Time Series, AR model, Subsidence Monitor II 目 录 目 录 第一章 沉降测量概述1 §1.1 沉降测量的基本概念1 §1.2 沉降观测基本规定与意义1 §1.3 沉降观测基本流程3 第二章 时间序列分析模型研究5 §2.1 沉降数据简介5 §2.2 沉降数据分析模型5 2.2.1 多元线性回归模型5 2.2.2 时间序列分析模型6 2.2.3 灰色系统预测模型6 §2.3 时间序列分析法7 2.3.1 模型介绍7 2.3.2 模型阶数的确定7 2.3.3 模型参数估计8 2.3.4 模型的检验9 2.3.5 预报 10 第三章 应用实例11 §3.1 北京工业大学艺术学院工程简介11 3.1.1 北京工业大学艺术学院工程概况11 3.1.2 场地地形地貌、工程地质、水文地质条件11 §3.2 基准点、沉降观测点的布设与?;?2 3.2.1 沉降观测的技术依据12 3.2.2 基准点及工作基点的布设12 3.2.3 沉降观测点的布设13 3.2.4 基准点、沉降观测点?;?4 §3.3 沉降观测的方法及精度14 III 目 录 3.3.1 沉降观测作业基本规定

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